La pratique consistant à choisir IPC pour se protéger contre les menaces internes - ч. 6

Technologies de détection de fuites

Pour se protéger efficacement contre les menaces internes CIB-solutions devraient être en mesure de rechercher et, si nécessaire, de bloquer des informations sensibles. Pratiquement tous en mesure de verrouiller les données pour des raisons formelles, telles que le type de document et de l'expéditeur CIB. logiciel de protection des fichiers La seule différence, c'est quand vous avez besoin de bloquer l'envoi de documents à seulement certains contenus. Dans les décisions d'aujourd'hui, il existe plusieurs technologies de détection des fuites, va maintenant être examiné par le majeur sept ans.

Logiciel usb protection des fichiers

Signatures de méthode vous permet de rechercher raccord droit avec un mot ou une phrase. Les signatures sont la technologie de base de la détection des informations confidentielles pour tous IPC-faire. En raison de l'absence de possibilités découlant mise en œuvre nécessite non seulement le travail acharné sur l'élaboration de la liste des «mots vides», mais des formes de mots pour chacun d'eux.

Expressions régulières peuvent rechercher efficacement des informations confidentielles à une structure pré-définie, comme les numéros de carte de crédit ou de passeport. De nombreuses solutions existent IPC-préréglés modèles pour différents types de données. Toutefois, en raison de la portée limitée des expressions régulières peuvent être considérées que comme un complément aux autres méthodes de détection.

Impressions numériques - Nouveau et activement promue par la méthode des développeurs occidentaux. L'algorithme fonctionne, c'est que pour tous les documents confidentiels à l'avance pour créer des "empreintes digitales". Dans l'analyse des données transmises sont reçues du rapprochement de la base de données, de sorte que le processus de détection est grandement simplifié. Cependant, cette méthode nécessite la mise à jour constante et la base «empreintes numériques». Les principaux inconvénients sont la grande taille de la base de données, une faible résistance au changement et la détection des documents pauvre de petites quantités de texte.